英伟达与佛罗里达大学合作建造700 petaflop的AI超级计算机

英伟达和佛罗里达大学(UF)今天宣布了在学术界建造最快的AI超级计算机的计划。通过采用DGX SuperPod架构增强用友现有的HiPerGator超级计算机的功能，Nvidia声称该系统-预计将在2021年初启动并运行-将提供700 petaflops(每秒1千万个浮点运算)的性能。

AI社区中的一些研究人员认为，功能强大的计算机与强化学习和其他技术相结合，可以实现范式转移的AI进步。一纸最近研究人员在麻省理工学院，MIT，IBM沃森人工智能实验室，安德伍德国际学院，与巴西利亚大学公布的发现，深度学习改进已“强烈依赖”在计算增加。在2018年，OpenAI研究人员发布了一份分析报告，显示从2012年到2018年，最大规模的AI训练运行中使用的计算量增长了300,000倍，时间增加了3.5个月，远远超过了摩尔定律。

用友和英伟达表示，经过升级的HiPerGator将为教职员工提供在跨海，人口老龄化，数据安全，个性化医疗，城市交通和粮食不安全等重点领域应用AI的工具。UF Health已经部署了AI模型，以通过称为DeepSOFA的系统实时帮助收集，组织和监视患者状况。

HiPerGator的功能大约是德克萨斯大学奥斯汀分校Frontera的18倍，它将是首批采用Nvidia的DGX A100系统的公司。DGX A100包含八个基于7纳米安培的A100 Tensor Core GPU，可提供320 GB的内存和最新的高速Mellanox HDR 200Gbps互连。英伟达表示，单个A100GPU的540亿个晶体管可以执行5 petaflops的性能。

作为推动力的一部分，HiPerGator将获得140个DGX A100系统，这些系统由1,120个NVIDIA A100 Tensor Core GPU驱动，再加上DDN的4 PB存储空间和15公里的光缆。还将受益于Nvidia的AI应用程序框架套件，该框架涵盖了数据分析，AI训练和推理加速以及推荐系统。

深度合作

英伟达表示，除了HiPerGator之外，与UF的合作伙伴关系还将扩展到三个主要AI领域的持续支持与合作。Nvidia深度学习研究所将与UF合作，开发旨在满足需求并鼓励年轻人和青少年对科学，技术，工程和数学(STEM)和AI感兴趣的量身定制的课程，课程和程序设计。该公司还将在用友大学建立一个Nvidia AI技术中心，研究生和Nvidia员工将在此合作，以推动AI领域的发展。Nvidia解决方案架构师和产品工程师将与UF合作，在校园内(包括HiPerGator)超级计算机资源的安装，运行和优化。

用友说，这将为人工智能与其所有学科的整合打下基础，使其成为该机构学术事业的“无处不在”部分。它将提供以技术和行业为重点的课程模块的AI和数据科学证书和学位课程，并致力于招聘100多位专注于AI的教职员工。

用友计划到2030年培训30,000名具有AI技能的毕业生。实现这一目标的步骤包括与历史悠久的黑人大学，西班牙裔服务机构和K-12计划进行合作，并建立公平AI计划，该计划将力求使教职员工遍及全球大学为开发工具和解决方案创建标准和认证，以认识到偏见，不道德的做法以及法律和道德问题。此外，用友打算与行业和其他学术团体合作，例如由用友大学赫伯特·沃特海姆工程学院教职员工达蒙·伍德德博士领导的包容性工程联盟，其学生将与会员合作进行用友研究生课程的研究和招聘并提供AI培训。

这些计划和HiPerGator增强功能获得了5,000万美元的捐赠，其中UF校友和Nvidia研究员Chris Malachowsky提供了2500万美元，Nvidia提供了2500万美元的硬件，软件，培训和服务。用友还将围绕新机器投资“远远超过” 2000万美元，以升级其校园数据中心。